推動生成式人工智能賦能教育變革，促進智能技術與教育教學融合，有利于促進教學模式向數(shù)字化、智能化教育轉型，推動教學結構向“師-生-機”三元教學結構轉變，為教育高質(zhì)量發(fā)展、培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才提供創(chuàng)新動力。但目前，人工智能在教育領域的應用還存在以下問題：

　　一是人工智能缺乏教育應用場景，與教育各環(huán)節(jié)深度融合不足。當前教育領域對人工智能技術的應用仍處于淺表層次，大多集中在機器翻譯、基礎問答測試、低質(zhì)量寫作等，沒有深入到教育教學業(yè)務流程中，尚未真正與教學、學習、資源、科研、管理和服務等環(huán)節(jié)深度融合。

　　二是教師隊伍現(xiàn)有數(shù)字素養(yǎng)與人工智能教育應用需求不匹配。在人工智能替代教師完成重復性工作之后，需要教師具備人機協(xié)同共創(chuàng)、靈活善用智能教育產(chǎn)品與服務的能力。人工智能需采集和使用多模態(tài)海量的教育數(shù)據(jù)，需要教師具備合理使用及批判性采納生成的內(nèi)容信息的能力。

　　三是人工智能在教育領域的應用缺乏風險監(jiān)管。不當?shù)娜斯ぶ悄芙逃龖每赡軙l(fā)社會風險、政治風險、經(jīng)濟風險、個人信息泄露風險、虛假信息風險、技術風險等。我國的生成式人工智能與大模型技術還處于發(fā)展期，沒有現(xiàn)成的規(guī)制體系。2023年5月國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門公布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，但未對教育領域做出專門規(guī)定。

　　為此，建議：

　　一是積極推動生成式人工智能與教育深度融合，走出一條創(chuàng)新驅動、科技向善、持續(xù)健康的發(fā)展路徑。推動人工智能技術在教育領域的應用，應更加關注教育價值、目的和意義，立足核心素養(yǎng)培養(yǎng)，關注學生認知過程、學習陪伴、成長發(fā)展等，發(fā)展學生的高階能力和社會能力。鼓勵加大關鍵技術研發(fā)力度，豐富人工智能在教育中的應用場景，引導研發(fā)重點指向教育體系的重構與教學模式的創(chuàng)新，以破解教育難題和機制創(chuàng)新為導向，構建新技術、新模式、新場景與新機制相結合的解決方案。設立研究專項，整合教育、科技、產(chǎn)業(yè)三方力量共同制定智能教育產(chǎn)品的規(guī)范標準，并不斷迭代升級優(yōu)化。鼓勵開展區(qū)域性創(chuàng)新行動，開展典型應用試點，鼓勵各級各類學校在教育教學中加強人工智能應用，先行先試并積累經(jīng)驗。推進生成式人工智能和教育學科交叉研究，探索人工智能融入教育領域的倫理規(guī)范。加強進入教育領域的人工智能技術的評估和測試，以確保其有效性、安全性、可靠性和可解釋性，并及時發(fā)現(xiàn)和糾正可能存在的問題和缺陷，在可控的范圍內(nèi)實行容錯糾錯機制。

　　二是提升教師隊伍利用人工智能創(chuàng)新教學的能力。提升教師的人工智能素養(yǎng)和能力，保持對人工智能教育應用的批判性和選擇性。開展“人工智能助推教師隊伍建設行動”試點，推動師范類高校開展專題研究，在教師職前培養(yǎng)和職后培訓中設計專門課程，提高人機協(xié)同育人能力。教育部門開展與人工智能倫理相關的評估、規(guī)約制定和教育培訓，幫助教師在將智能技術運用到教育教學過程中，遵循智能技術教學應用倫理，同時加強對學生技術倫理的價值引領。

　　三是規(guī)范應用，加強風險監(jiān)測機制建設。加快完善生成式人工智能相關法律法規(guī)體系，制定人工智能教育應用的規(guī)范性文件，加快制定教育隱私數(shù)據(jù)采集等相關技術標準。通過建立準入制度正向引導與建立負面清單制度加強監(jiān)管，避免人工智能算法、數(shù)據(jù)分析模型對教育教學產(chǎn)生誤導，為積極擁抱智能教育提供明晰的邊界與堅實的技術保障。明確人工智能教育應用的研究成果與應用產(chǎn)品的使用要求、責任劃分與歸屬，規(guī)范人工智能教育應用產(chǎn)品的使用者與提供者的行為。